[工具] 适用于图片集的半自动 AI Porpmt 打标+人工复核打标器 最新

仓库标准化事务对策委员会 仓库标准化事务对策委员会
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分类:上网指南

事情是这样的。

 

最近做了一个用于图片集的数据生成工具,长这样:

[工具] 适用于图片集的半自动 AI Porpmt 打标+人工复核打标器

工具分成三部分:

  1. 标签集编辑器,用于生成标签集模板列表,提供给后续步骤使用。
  2. 使用多模态模型根据标签集提示词创建预打标数据(ai_tags.json)。
  3. 打标器本体,将预打标数据经过手动打标确认后合并成实际可用的元数据,结构类似于 E-hentai 站风格。

对于此工具而言,其中标签集是通过全量写入提示词发送给大模型的的,这么做是为了保证 AI 返回结果的一致性。

我目前拿了进行了一百多个图集进行测试调用和提示词调整,输出基本稳定,不过具体效果好不好总之取决于你用的是什么模型,目前市面上的不少算力租赁平台都有提供免费的小模型,比如千问的 32B ,测试标注能力还可以,但是因为模型小所以只能分辨一些例如示例图中这样的常见特征,效果好还得是上大模型,大的模型对于一些只存在于 XP 描述的关键词也能理解,不过这样一来成本又有点爆炸。

哦对了,这工具的系统设计不是用来反向炼丹的,虽然理论上能行,但是需要重写提示词。

 

此项目发布在 Github :aiya-imgtagger

 


接下来说明一下师傅是做什么工作的。

总之,这玩意没什么用。

此项目的最设计初是我好几年用 Electron 写的那个漫画阅读器引擎项目中设计的一个附加功能,虽然那个项目因为写的太烂后来被我自己删了……不过不重要,因为这是一个独立工具,只是 Callback 了一下我以前的灵感。

至于此项目的实际用途,因为也是很多年的 Eh 用户了,很习惯 Eh 的标签系统,所以我希望把这几年整理的图集按标准化方法创建元数据提供给后续使用。

不过后续具体有什么用目前我也没想好,目前的想法是准备去学一下 flutter 搞一个 NAS Docker 服务端 + APP 阅读器的套件。

那就 Flag 先行,待我学成归来吧 。